NOWY KIERUNEK

Sztuczna inteligencja

Dziś niemal każda branża – od medycyny po finanse, od marketingu po przemysł – poszukuje specjalistów potrafiących wyciągać wnioski z olbrzymiej ilości danych i wdrażać inteligentne rozwiązania oparte na AI. Jednak prawdziwą wartość stanowią eksperci z dogłębną wiedzą teoretyczną i zaawansowanymi umiejętnościami praktycznymi, które znacznie wykraczają poza podstawowe umiejętności promptowania modeli językowych czy używania bibliotek uczenia maszynowego. Studia magisterskie na kierunku Sztuczna inteligencja zapewnią Ci specjalistyczne kompetencje, pozwalając nie tylko zrozumieć złożone algorytmy i modele, ale także tworzyć innowacyjne rozwiązania na miarę współczesnych wyzwań. Z takim wykształceniem będziesz w gronie najbardziej poszukiwanych i cenionych profesjonalistów na dynamicznie rozwijającym się rynku AI.

Dokumenty

Zapoznaj się z programem studiów

Program studiów: Sztuczna Inteligencja - studia II stopnia

Informacje na temat egzaminu wstępnego.

Miejsce i termin egzaminu: Instytut Matematyczny, pl. Grunwaldzki 2, sala HS, 50-384 Wrocław, 17 września 2025, 11:00-14:00

Limit przyjęć 2025/2026: 20 miejsc.

Najważniejsze treści programowe:

• Modele językowe – mechanizmy działania i trenowania modeli językowych, w tym dużych modeli językowych; granice ich zastosowań oraz możliwe przyszłe kierunki rozwoju • Uczenie maszynowe dla złożonych struktur danych – metody machine learning i deep learning do przetwarzania grafów, obrazów wielospektralnych, danych czasowo-przestrzennych; modelowanie niepewności danych • Probabilistyczne aspekty sztucznej inteligencji – łańcuchy Markowa, metody Monte Carlo, modelowanie systemów stochastycznych; zastosowania metod probabilistycznych • Sieci neuronowe – współczesne architektury sieci neuronowych, modele generatywne, transfer learning i dostrajanie modeli, uczenie ze wzmocnieniem, interpretacja modeli • Sztuczna inteligencja – algorytmy przeszukiwania przestrzeni stanów, programowanie z więzami, programy grajace w gry, decyzyjne procesy Markowa, modelowanie logiczne