Sztuczna inteligencja II st.
NOWY KIERUNEK
Sztuczna inteligencja
Kierunek Sztuczna inteligencja kształci wysoko wykwalifikowanych specjalistów AI, odpowiadając na ogromne zapotrzebowanie rynku wynikające z dynamicznego postępu technologicznego i rosnącej potrzeby inteligentnego przetwarzania ogromnej ilości danych. Nasze studia wyposażą cię w dogłębną znajomość algorytmów i matematycznych podstaw sztucznej inteligencji, najnowszych osiągnięć badawczych w tym obszarze oraz współczesnych metod i narzędzi technologii AI. To kompetencje niezbędne do rozwiązywania złożonych problemów naukowych, technicznych i biznesowych, w tym do tworzenia innowacji w obszarze AI.
Sztuczna inteligencja
Dlaczego warto wybrać te studia?
Rozwój kompetencji
Te studia są dla ciebie, jeśli jesteś absolwentem studiów przyrodniczych, ścisłych lub technicznych I stopnia i chcesz pogłębić swoją wiedzę teoretyczną i techniczną związaną z AI. W połączeniu z dotychczasowym wykształceniem nasze studia zapewnią ci unikatowe połączenie kompetencji, które będziesz mógł wykorzystać w swojej pracy zawodowej, także badawczej.
• Najnowsze architektury sieci neuronowych • Systemy rekomendacyjne • Duże modele językowe • Inżynieria AI • Probabilistyczne aspekty AI
Indywidualna opieka
Kierunek jest kameralny, przeznaczony dla niewielkiej liczby studentów (obecnie oferujemy 20 miejsc), dzięki czemu każdy student ma bezpośredni kontakt z wykładowcami oraz opiekę mentora. Studenci mogą uczestniczyć w seminariach badawczych i pracować nad indywidualnymi projektami naukowymi pod opieką doświadczonego opiekuna.
Wysoka jakość kształcenia
Osoby prowadzące zajęcia na kierunku Sztuczna inteligencja to aktywni naukowcy prowadzący badania we współpracy z międzynarodowymi ośrodkami naukowymi, a także z przemysłem AI/IT.
Projekty interdyscyplinarne
Studenci kierunku SI będą mieć możliwość uczestniczenia w projektach prowadzonych we współpracujących jednostkach, dzięki czemu zdobędą interdyscyplinarne doświadczenie zawodowe i badawcze.
Absolwenci
Absolwenci kierunku będą przygotowani do podjęcia pracy w różnych zawodach związanych z projektowaniem i analizą algorytmów i rozwiązań AI, a także wdrażaniem i inżynierią oprogramowania wyspecjalizowanego do zastosowań AI, w tym także w środowiskach międzynarodowych i interdyscyplinarnych.
Doktorat
Absolwenci będą przygotowani do kontynuacji kształcenia w Kolegium Doktorskim Informatyki lub Matematyki UWr, a także w innych ośrodkach naukowych w Polsce i za granicą. Wydział współpracuje m. in. z ośrodkiem badawczym CASUS w Niemczech, z którym realizujemy wspólnie studia doktoranckie w obszarze analizy danych i AI.
Praca
Absolwenci wszystkich kierunków prowadzonych na Wydziale znajdują pracę w firmach IT/AI, FinTech, instytucjach bankowych, ubezpieczeniowych, doradczych, centrach badawczych. Najlepsi studenci mogą liczyć na szybki start kariery w dobrych firmach technologicznych już w czasie studiów.
Dokumenty
Zapoznaj się z programem studiów
Program studiów: Sztuczna Inteligencja - studia II stopnia Najważniejsze treści programowe:
• Machine Learning - kluczowe pojęcia i algorytmy, redukcja wymiarowości, sieci neuronowe, klasyfikacja, klasteryzacja, metody zespołowe • Statystyka i modele liniowe - estymacja, przedziały ufności, testowanie hipotez, regresja • Neural Networks - matematyczne podstawy NN, sieci CNN i RNN, modele generatywne, transfer learning i dostrajanie modeli, uczenie ze wzmocnieniem, interpretacja modeli • Sztuczna inteligencja - algorytmy przeszukiwania przestrzeni stanów, programowanie z więzami, programy grajace w gry, decyzyjne procesy Markowa, modelowanie logiczne • Uczenie maszynowe dla złożonych struktur danych - metody ML i DL do przetwarzania grafów, obrazów wielospektralnych, danych czasowo-przestrzennych • Probabilistyczne aspekty sztucznej inteligencji - łańcuchy Markowa, metody Monte Carlo, modelowanie systemów stochastycznych